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數據分析

Power BI 資料視覺化

課程公告
洪子盛
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促銷期間 2025-01-03～2025-12-31
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Power BI 資料視覺化
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一、數據如何提升商業策略品質

1.1 數據分析能力的重要性與趨勢發展(練習檔在此下載)

0:03:09

1.2 創造數據商業價值的四個層次

0:02:31

1.3 運用BI工具大幅提高決策品質

0:03:24

二、Power BI商業數據分析工具簡介

2.1 Power BI簡介

0:04:19

2.2 四個常見BI工具的建議使用場景

0:03:02

2.3 Power BI常見方案

0:01:19

三、資料視覺化前的準備工作

3.1 安裝Power BI Desktop

0:01:43

3.2 認識Power BI工作介面

0:03:32

3.3 匯人Excel檔案與檢視資料

0:02:42

四、圖表製作

4.1 基礎圖表類型與建立圖表

0:02:27

4.2 長條圖

0:04:57

4.3 折線圖、區域圖、堆疊區域圖

0:04:36

4.4 折線與堆疊直條圖、折線與群組直條圖

0:03:26

4.5 圓餅圖、環圈圖

0:03:35

4.6 瀑布圖

0:03:34

4.7 緞帶圖

0:02:53

4.8 散佈圖

0:02:35

4.9 樹狀圖

0:02:57

4.10 地圖、區域分布圖

0:03:21

4.11 量測計、KPI

0:04:44

4.12 資料、矩陣

0:03:30

4.13 分解樹狀結構

0:03:09

4.14 卡片、多列卡片

0:02:27

4.15 篩選器

0:03:36

五、圖表美學設計

5.1 圖表視覺元素簡介

0:02:18

5.2 調整圖表視覺元素

0:06:48

5.3 新增常數線、平均線、趨勢線

0:03:32

5.4 用篩選留下最重要的資料

0:02:20

5.5 小倍數

0:01:42

5.6 工具提示

0:01:20

5.7 調整計算方式

0:02:36

5.8 資料排序

0:01:41

5.9 數值格式

0:01:37

六、版面配置與設計

6.1 頁面大小與背景更改

0:01:20

6.2 快速製作相同風格的圖表

0:02:38

6.3 圖層順序

0:02:35

6.4 插入文字方塊、圖形、圖片

0:04:44

6.5 變更佈景主題

0:02:58

6.6 新增分頁

0:02:56

七、必學的強大分析技巧

7.1 交互式分析與編輯互動

0:04:26

7.2 設置書籤儲存篩選結果

0:03:32

7.3 查看資料

0:03:47

7.4 鑽研分析

0:05:33

7.5 關鍵影響因數分析

0:06:04

7.6 快速見解

0:03:10

7.7 用資料顏色設計警示提醒

0:03:40

7.8 用格式化條件設計警示提醒

0:03:40

八、用Power BI進行報告

8.1 儲存為pbix可編輯檔案

0:01:44

8.2 利用雲端連結與團隊成員共享

0:02:07

8.3 輸出為PDF PPT

0:02:40

8.4 Power BI行動裝置應用

0:01:26
筆記章節
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